Графический и аналитический анализы результатов испытаний были проведены из предположения, что отказы распределяются по закону Вейбулла. Такое предположение о виде закона распределе­ния называется статистической гипотезой. Это предположение бы­ло обосновано визуальным сравнением, проведенным с помощью вероятностной сетки. При этом не произошло полного совпадения экспериментальных точек с соответствующими точками теоретиче­ской прямой (см. рис. 21).

Объясняются ли отклонения эмпирических данных от теорети­ческих случайным рассеиванием или неправильным выбором зако­на, т. е. неверным построением гипотезы?

Для определения правильности выбранной гипотезы применя­ются критерии согласия. Обычно в практике используются крите­рии согласия Колмогорова или Пирсона (критерий %²— хи-квад-рат), широко используемые при анализе надежности.

Следует иметь в виду, что число наблюдений в каждом интервале должно быть не меньше 5. Так как обычно малочисленными бывают крайние интервалы, то их следует объединить, равно как и соответ­ствующие им теоретические частости [28], которые могут быть под­считаны путем умножения плотности вероятности отказа на длину интервала.

Полученную величину %² надо сравнить с табличной (приложе­ние 2 в табл. 5). При этом надо предварительно подсчитать так называемое число степеней свободы ление согласующимися с теоретическими. В противном случае, т. е. если Р(х²)^ 0,01, то указанные расхождения признаются неслучай­ными, а избранный закон распределения отвергается.