Графический метод определения оценок параметров распределения (часть 3) |
Надежность |
Следует начать с вероятностной шкалы распределений Вейбулла. Если выясняется, что экспериментальные точки не легли достаточно точно на прямую, то надо повторить построение на вероятностной сетке для нормального распределения. Экспоненциальное распределение есть частный случай распределения Вейбулла, когда о=1. Если указанные шкалы не подойдут, то надо пробовать другие, имеющиеся в ряде литературных источников [60, 61] Помимо графического, существуют также аналитические методы, например метод наименьших квадратов и максимального правдоподобия [28, 61]. Они требуют довольно громоздких вычислений и поэтому обычно проводятся на ЭВМ. Для этого разработаны программы, широко используемые в практике анализа надежности. И хотя аналитические методы дают более точные данные, с помощью вероятностных шкал могут быть получены вполне удовлетворительные результаты. Распределение различных показателей надежности машин и отдельных деталей исследовано в работе [34]. В ходе испытаний на надежность нередки случаи, когда не удается довести испытания до конца. Рассмотрим пример, когда в некоторых интервалах наработки часть машин по разным причинам пришлось снять с испытаний в то время, как установленные на них испытываемые термостаты остались работоспособными. Таким образом, в выборке имеются как отказавшие изделия, т. е. завершившие испытания, так и исправные. Предполагается, что если бы испытания продолжались, то они со временем отказали бы. При этом работоспособные изделия могут располагаться в выборке любым случайным образом. Такие испытания называются незавершенными. При анализе этих испытаний нельзя пренебрегать приостановленными объектами. Обработка результатов незавершенных испытаний производится методом Джонсона, который широко используется на практике [24]. Newer news items:
Older news items:
|