Обобщенные модели износа двигателей (часть 1) |
Долговечность |
Выше исследовалось влияние внешних параметров на износ основных деталей двигателей, причем при изучении влияния каждого параметра значения других были приняты постоянными. В данном параграфе на основании теории адаптации твердого тела к внешним воздействиям [1461 рассматривается многомерная функция, имеющая в общем случав следующий вид: -g- = /(Рэ; W0; со; /; 7В; WT.P; Гм; Гт.м), (V.1) где Г, и Тн— температура воды в системе охлаждения и масла в двигателе; WT.Bи WTM— интенсивность изменения температуры воды в системе охлаждения и масла в двигателе. Функция (V.1) имеет значительное число переменных, которые оказывают определенное влияние на интенсивность изнашивания деталей двигателя. При осуществлении физического моделирования функция (V.1) исследовалась следующим образом. Программная установка на основании введенных в нее алгоритмов задавала различные режимы работы испытуемому двигателю, выполняющему на каждом режиме 5 ■ 10е ед. усл. работы. Указанная цифра соответствует среднему значению времени, при котором износ имеет стабильные значения с минимальным отклонением. Статистическая обработка на ЭВЦМ осциллограмм с записями режимов работы двигателей в условиях эксплуатации позволила с достоверностью до 0,85 выбрать типичные осциллограммы и с их помощью составить алгоритмы программ испытания для каждого двигателя с учетом температур воды в системе охлаждения и масла, величины нагрузки, скорости вращения коленчатого вала и изменения во времени указанных режимов работы. Эти осциллограммы переносились на ленту программной установки и являлись стохастической моделью каждого этапа испытаний. С учетом их вариаций (по максимуму) на каждом этапе задавалось дополнительно по четыре режима, выбираемых с помощью метода ранговой корреляции. Температурные перепады создавались специальными фреоновыми холодильными установками, регулирующими температуру воды и смазки. Проведенные испытания в определенной мере позволили воспроизвести эксплуатационные условия и максимально приблизить изменения параметров к реальным. Newer news items:
Older news items:
|