Графический метод определения оценок параметров распределения (часть 3)
Надежность

 

Следует начать с вероятностной шкалы распределений Вейбул­ла. Если выясняется, что экспериментальные точки не легли доста­точно точно на прямую, то надо повторить построение на вероятност­ной сетке для нормального распределения. Экспоненциальное распределение есть частный случай распределения Вейбулла, когда о=1. Если указанные шкалы не подойдут, то надо пробовать другие, имеющиеся в ряде литературных источников [60, 61]

Помимо графического, существуют также аналитические методы, например метод наименьших квадратов и максимального правдоподо­бия [28, 61]. Они требуют довольно громоздких вычислений и поэтому обычно проводятся на ЭВМ. Для этого разработаны программы, ши­роко используемые в практике анализа надежности. И хотя аналити­ческие методы дают более точные данные, с помощью вероятностных шкал могут быть получены вполне удовлетворительные результаты. Распределение различных показателей надежности машин и отдель­ных деталей исследовано в работе [34].

В ходе испытаний на надежность нередки случаи, когда не удается довести испытания до конца. Рассмотрим пример, когда в некото­рых интервалах наработки часть машин по разным причинам при­шлось снять с испытаний в то время, как установленные на них испы­тываемые термостаты остались работоспособными. Таким образом, в выборке имеются как отказавшие изделия, т. е. завершившие испыта­ния, так и исправные. Предполагается, что если бы испытания продол­жались, то они со временем отказали бы. При этом работоспособные изделия могут располагаться в выборке любым случайным образом. Такие испытания называются незавершенными. При анализе этих ис­пытаний нельзя пренебрегать приостановленными объектами. Обра­ботка результатов незавершенных испытаний производится методом Джонсона, который широко используется на практике [24].


Newer news items:
Older news items:

 

РЕКЛАМА

Новое на сайте